打屁股 调教 2024年东谈主工智能工夫在流行病应酬和着重中的作用讲解

发布日期：2024-10-03 07:02    点击次数：196

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《2024年东谈主工智能工夫在流行病应酬和着重中的作用讲解》由好意思国国度安全委员会东谈主工智能分会发布，主要探讨了东谈主工智能工夫在流行病应酬和着重中的作用，包括面前的应用情况和将来的发展后劲，以及为达成这些后劲所需的投资和举措。

1. 序论：

- 健康安全即国度安全：COVID - 19疫情突显了健康安全对国度安全的报复性，好意思国应接收措施应酬生物胁迫，包括欺骗东谈主工智能工夫。

- 委员会的职责：国度安全委员会东谈主工智能分会有职责提供建议，以普及国度在疫情后的健康景色，并为应酬将来的国度安全胁迫作念好准备。

- 本讲解的成见：本讲解旨在发扬东谈主工智能工夫在疫情应酬和着重中的作用，并建议有关的投资和举措建议。

2. AI在疫情应酬中的应用远景：

- AI在医疗健康和生物安全限制的应用后劲：AI工夫有望在判辨数据、开展计划、联想新药、会诊疾病、医患互动等方面带来立异性变革。

- AI并非全能药：AI工夫存在一些问题，如算法在实践应用中可能与实验室发挥不同、数据和模子可能存在偏差、应用的可推广性和灵验性有限等，但AI工夫的后劲是实在的，且基于好意思国纷乱的工夫生态系统。

- 面前的应用案例：AI工夫在疫情应酬中已有一些应用，如疾病建模、早期疫情检测、及时疾病监测、东谈主畜共患病监测、生物取证分析和病原体检测等。

3. AI在疫情应酬中的具体应用：

- 情景感知和疾病监测：AI可通过疾病建模更好地判辨疾病传播和应酬神志，通过当然话语处理快速了解COVID - 19有关信息，还可用于早期疫情检测和及时疾病监测，以及监测和谨防东谈主畜共患病的传播。

- 会诊：AI有助于科学家开发更灵验的COVID - 19测试，也可径直用于会诊，协助发射科医师检测疾病，评估疾病严重过程和照拂需求。

- 疫苗、休养药物和医疗开垦的开发：AI可用于加快疫苗和休养药物的研发，照料供应链，推动先进制造，提高医疗开垦的分娩遵守和质地。

- 抓续医疗保健：AI可用于照料患者风险和升天率，减少病毒传播，汉典监测患者，为医师提供决策撑抓，收缩病院背负。

4. 建议的AI有关投资和举措：

- 欺骗AI鼓吹科学计划：

- 增多联邦对AI研发的资金进入：建议国会在2021财年将非国防AI研发资金翻倍，其中部分资金应分派给NSF、DOE、NIH和NIST等机构，用于鼓吹AI在生物医学和生物安全等限制的计划。

- 创建NSF引导的健康和生物医学AI计划所：国会应资助NSF与HHS合营创建该计划所，以推动AI在健康和生物医学限制的应用，促进基础计划和创新。

- 发起由NSF照料的奖项挑战：NSF应发起奖项挑战，推动数据集成和建模的下一代工夫照料决议，以提高AI展望疫情风险和计策干扰成果的本事。

- 络续DARPA在药物发现方面的处事：DARPA应链接创建基础门径和合同，促进实验室之间的数据分享和合营，NIH也应开展近似处事，以撑抓更快速的药物发现。

- 使COVID - 19高性能缠绵定约历久化：国会应使该定约历久化，使其成为应用AI进行疫情有关计划的常设机构，并修复更等闲的国度AI计划基础门径。

- 修复AI撑抓的智能反应基础：

- 详情要害问题并创建联邦“疫情着重数据集”：好意思国政府应创建一个基于要害问题的“疫情着重数据集”，整合多源和多类型的数据，为将来的计划提供撑抓，并发起一系列挑战任务。

- 投资于州和所在卫生基础门径的数字化当代化：国会应投资并谈判强制条目州和所在卫生基础门径的数字化当代化，以达成存效的疾病监测和增强战役跟踪本事。

- 增强好意思国国度症状监测本事：政府应加强电子数据分享，普及国度症状监测系统的本事，包括明确数据分享计策和修复数字基础门径，以更好地应酬将来的传染病爆发。

- 加强天下合营，鼓吹智能疾病监测和海外健康数据圭臬：好意思国应确保为传染病谨防平台和系统提供要害数据的名目得回抓续资金撑抓，并引导志同谈合的盟友和合营伙伴制定基于价值不雅的健康数据秩序和圭臬。

- 投资于AI初始的本事以保管军事

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